机器人学习和人工智能六种方式将改变搜索引擎市场

    机器学习和人工智能（AI）将改变搜索引擎在市场上做生意的方式。他关于PPC和AI的最新系列文章，专栏作家弗雷德里克·瓦莱斯，分享了他的策略，让你成为世界第一PC AI的成功代理。

    人工智能（AI）和机器学习长期以来一直是PPC的一部分——为什么人工智能和机器学习突然成为如此热门的话题是的，部分原因是该指数的进步使得技术能够合法地与人力资源经理的精确绩效竞争。

    最近，杭州公司网站建设介绍了人类在PPC自动化接管中应该扮演的新角色。在本文中，我将提供一些关于在线营销机构应该考虑做什么来维持世界上成功的AI驱动的PPC管理的想法。

    成为主人的过程

    根据《第二机器时代》一书的作者，国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）成为第一位国际象棋冠军后，于1997年被电脑击败，他对人类和计算机提出了一个有趣的见解。

    玩家辅助机可以进行电脑通话。

    当两个玩家都是计算机辅助的，一个更好的玩家可以击败一个更强大的玩家和一个弱小的玩家。

    第一点是介绍我以前的职位，这也是为什么聪明的PC经理会学习如何合作，而不是反对AI的基础。

 ;   其次，杭州公司网站建设我想说，在其他一些情况下，获胜者不一定是最熟练的思考者。世界上最成功的咖啡连锁店里有最好的咖啡制造商吗最成功的酒店员工知道如何让客人满意吗

    在任何情况下，成功都不是人类经验的一部分。成功有明确的任务，这是通过一个非常强大的过程和工具的支持来实现的。

    因此，我认为，在PPC机构的世界里，一个主要的重点应该是建立一个神奇的过程，配备有使过程易于跟随团队的工具。使用技术。

    接受你的旧价值主张：敬酒

    考虑一下如何说服你的客户加入你的社区。如果你的体育场，包括你的，产生惊人的结果，因为你真的擅长投标管理（这越来越好），你可能需要调整你的定位。你不想你的主要价值建议。在自动驾驶仪上放置离子，所以在某种程度上，很难使你的价格成功。

    这并不意味着你应该停止像竞标管理那样思考。相反，你应该提供互补的AI系统而不是技能来对付它们。

    谷歌首席经济学家哈尔·瓦里安（Hal Varian）是让职业建议变得便宜和富有的不可或缺的补充。例如，作为一名数据科学家，因为我们需要来自更多人的更有意义的数据，如何对更复杂的新的人工智能策略获得新的见解。

    对于一家广告公司来说，这是有道理的。你可以说，你有一位优秀的数据科学家，他把自动化理解为测试的坚实下一步。

    确定你的新价值主张

    你知道加利福尼亚最大的农产品出口吗我猜是葡萄酒，但正确答案是杏仁。这是怎么产生的原来，杏仁是机械化收获，基本上有一台机器可以猛烈地摇动果仁来收获。所以农民认为他们可以通过自动化来提高生产率，突然整个国家变成了杏园。

    但是人们想要的不仅仅是盘子里的杏仁，所以即使自动化如何把整个国家的经济带向一个特定的方向，它也会造成农民没有机会实现自动化。

   ; 杭州公司网站建设我们可以把这个付费搜索机构比作一个例子。因为人工智能的进步是给定的，他们会很好地管理投标，并且认为服务会便宜，因为技术已经商业化了。

    像农民这样的机构可以用更高的订单成本来补充他们高度自动化的服务。所以很难弄清楚你的产品是什么。想想如果你只是一个善于管理投标的组织，为什么客户想要雇用你。弄清楚你到底是什么。擅长，很难自动添加服务（现在），可以用来赢得新的业务。

    这是最好的测试，因为测试导致创新。

    创新机构被授予奖励，这使得他们的新土地客户更容易发展他们的业务。但是在制度创新的世界里，如何通过产生类似结果的自动化系统完成许多工作呢

    我相信经济学家马丁·魏茨曼对思想的重组提供了创新的可能性。重新组织创新是一个过程，既有概念又有新思想的结合。有了更好的预测系统和机器学习，它现在可以测试机械的新思想。因此，一个使用测试机器学习并且拥有强大流程的组织将会对其竞争对手进行创新。

    一个组织的创新就是把经过整理的想法转变成有价值的新想法。测试新想法的问题在于需要很多时间。但是由于技术，你可以更快地测试更多的东西，并且获奖的机构会尽快找到新的赢家。他们可以使用最好的测试技术，以最快的速度将最有可能获胜者区分为优先顺序，从而实现此过程。

    你需要监控劳动力和技术之间的权衡。

    企业是一个大优化问题。作为组织的所有者，您需要平衡劳动（人员数量）和资本投资（技术）以及速度目标，以实现结果、质量和成本。掌握了技术和PPC管理的更多方面，知道如何优化过程。注射成为关键。

    有些广告商看不到的是没有完美的技术（就像没有完美的人，但是如果是员工）允许你接近期望的结果，足够释放员工做其他事情的时间，这是一个胜利。

    尽管我们知道每个人都会犯错误，但是我们雇佣的是我们公司的员工。但是我们雇佣最好的员工，因为这使我们更接近我们的目标，即使没有100%的方法。那么当我们考虑投资时，为什么会有所不同呢

    广告客户告诉一位仍与谷歌分享信息的前同事，他们不会使用广泛的匹配，因为这会导致一些令人印象深刻的独立于广告的查询。但是当刺激措施进一步推进时，他们无法量化影响。在许多情况下，额外的点击是微不足道的，时间也可以大大节省谷歌的人工智能查询处理的探索。

    在我看来，这是客户经理时间滞后的优化。在定位精度上的小牺牲的交换中，他们可以释放价值数百元的宝贵时间。

    雇用一个与众不同的人

    美国哲学家阿尔伯特·哈伯德（Albert Hubbard）说过，一台机器可以做五十个普通人的工作。没有机器可以做非凡的工作。和他谈谈。在工程学中，一个伟大的工程师可以是十个优秀的工程师。

    因此，随着越来越多的组织使用机器工作，您需要更少的人来做重复的工作，而聪明的人可能比以往任何时候都更重要。

    结论

    从来没有在PPC工作过的无聊的一天，主要是因为Google每年都做了这么多的改变。但是今年，AI将给我们已经习惯的人带来一些挑战。希望您在这里分享的一些想法能够帮助您思考公司如何才能成功。在世界排名第一的PC策略AI。

    请期待我在这个系列的下一篇文章，我将告诉你们技术如何把我们带到这里，我们今天可以自动化。